[发明专利]基于自动划分域的人群计数模型训练方法及应用有效
| 申请号： | 202010070745.0 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111274973B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 陈启军;张会;刘成菊 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自动划分域的人群计数模型训练方法及应用，所述训练方法包括以下步骤：1)建立并训练获得初步训练模型；2)以一测试集对所述初步训练模型进行验证，获取测试集中每一图像对应的识别误差；3)将识别误差大于等于一设定阈值的图像划分为目标域，将识别误差小于所述设定阈值的图像划分为源域；4)在源域和目标域之间加入第二损失函数，基于该第二损失函数及两个域各自的原损失函数优化获得最终模型。与现有技术相比，本发明具有适应性强、提高计数准确性等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自动 划分 人群 计数 模型 训练 方法 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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