[发明专利]一种训练样本选取方法、装置、以及计算机存储介质有效
| 申请号： | 202010071181.2 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111242239B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 袁小燕;张纪红 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/75 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 蔡艾莹 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种训练样本选取方法、装置、以及计算机存储介质，所述方法涉及人工智能领域中的机器学习方向，所述方法包括：从样本用户集合中确定多个待选取样本用户，根据参考行为特征信息，从多个待选取样本用户中，选取出多个初始样本用户，根据初始样本用户对应的用户行为特征信息，确定第一行为特征信息、第二行为特征信息、以及第三行为特征信息，并从初始样本用户中选取出多个目标样本用户，基于多个目标样本用户、以及目标样本用户对应的用户行为特征信息，构建训练样本，并输出训练样本。利用本方案选取出来的训练样本进行内容推广，可以提高内容推广的精准性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 样本 选取 方法 装置 以及 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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