[发明专利]低秩矩阵分解的多维域联合SAR宽带干扰抑制方法有效
| 申请号： | 202010086528.0 | 申请日： | 2020-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN111239697B | 公开（公告）日： | 2023-02-10 |
| 发明（设计）人： | 粟嘉;李浩江;陶明亮;崔国楠;范一飞;谢坚;王伶;张兆林;韩闯;宫延云 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G01S7/292 | 分类号： | G01S7/292;G01S13/90 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种低秩矩阵分解的多维域联合SAR宽带干扰抑制方法，当前回波数据多个脉冲内存在宽带干扰信号，分别将脉冲回波信号的短时傅里叶变换矩阵向量化，进行RPCA分解，得到低秩矩阵和稀疏矩阵两个矩阵，将分解后的稀疏矩阵每一行重排成短时傅里叶矩阵形式，并对重排后的短时傅里叶矩阵进行短时傅里叶逆变换，将原始回波信号与重构出的干扰信号相减，即可实现宽带干扰抑制，利用现有的成像算法对干扰抑制后的数据进行成像，即可得到高分辨的图像。本发明避免了时频滤波引起的有用信号损失的问题，与传统的基于能量特性差异的方法相比，在抑制干扰的同时可有效地保留有用信号信息，能较大程度提升宽带干扰抑制后的图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 分解 多维 联合 sar 宽带 干扰 抑制 方法 | ||
【主权项】：
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