[发明专利]基于堆栈稀疏自编码的多维力传感器的解耦方法有效
| 申请号： | 202010095341.7 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111256906B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 杨忠;宋爱国;徐宝国;唐玉娟;吴有龙 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G01L25/00 | 分类号： | G01L25/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于堆栈稀疏自编码的多维力传感器的解耦方法。该方法包括以下步骤：步骤1，获取实验标定数据：步骤2，获取模拟噪声环境数据：步骤3，增加标定数据的维度：步骤4，堆栈稀疏自编码器预训练：步骤5，对预训练的堆栈稀疏自编码器进行微调，以提高模型的精确性；步骤6，将训练获得的堆栈稀疏自编码模型嵌入传感器及其采集系统中，并实际应用。本发明在堆栈自编码器和原创性的模拟噪声环境下传感器采集数据方法的基础上，提出了基于堆栈稀疏自编码的多维力传感器的解耦方法。为尽可能的降低环境噪声对传感器采集的数据的影响，本发明通过模拟噪声环境对传感器采集数据的影响，增强训练得到的模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 堆栈 稀疏 编码 多维 传感器 方法 | ||
【主权项】：
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