[发明专利]基于人脸识别用户画像的消费者推荐方法、系统及货架有效
申请号: | 202010100348.3 | 申请日: | 2020-02-18 |
公开(公告)号: | CN111415217B | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 杨帆;李莉莉 | 申请(专利权)人: | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02;G06K9/00 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 付婧 |
地址: | 401329 重庆市*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于人脸识别用户画像的消费者推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:建立货架商品管理表单;建立用户的人脸特征身份登记映射表,并生成和更新消费用户画像;由摄像头拍摄货架正面空间的视频画面,对所述视频画面进行人脸提取和识别,获得消费用户的人脸特征;根据消费用户的人脸特征,筛选匹配的身份信息及对应的消费用户画像;计算所述消费用户画像与所述多维度商品信息的匹配度,并筛选出匹配度超过阈值的商品所在的仓位编号;由智能货架获取匹配度超过阈值的商品所在的仓位编号,通过提示器对消费用户进行提示。高效的利用了用户的购物历史数据,针对性的对顾客进行商品推荐,也有利于给制造商带来数据主导销售和营销的机会。 | ||
搜索关键词: | 基于 识别 用户 画像 消费者 推荐 方法 系统 货架 | ||
【主权项】:
暂无信息
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