[发明专利]基于慢特征分析的非平稳工业过程的状态监测方法有效
| 申请号： | 202010103466.X | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111208793B | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 邹筱瑜;潘杰 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于慢特征分析的非平稳工业过程的状态监测方法，该方法采用慢特征分析和平稳性测试来获取可以指示过程工况信息变化的特征量，在特征空间将过程非平稳性分解为分段平稳性，对无稳定工作点的非平稳过程进行工况自动划分；然后，利用平稳建模技术分别对每个稳定工况进行统计建模和状态监测；最后，基于贝叶斯推理的监测指标综合了各个工况的信息，提供了综合的状态监测结果。该方法增强了对具体过程运行特性的了解，提高了的状态监测效率和异常检测结果的准确性，最终可应用于实际工业生产现场，确保非平稳工业过程的安全可靠运行以及产品的高质量追求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 分析 平稳 工业 过程 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010103466.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
