[发明专利]一种逆高斯纹理海杂波幅度分布模型参数估计方法有效
| 申请号： | 202010110359.X | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111291495B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 郝津钏;王冲;陈勇;张文林 | 申请（专利权）人： | 北京环境特性研究所 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/18;G01S7/41 |
| 代理公司： | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人： | 周娇娇 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及逆高斯纹理海杂波幅度分布模型参数估计方法，包括：根据逆高斯纹理海杂波幅度分布模型参数的概率密度函数，得到该分布的累积分布函数及所述累积分布函数对应的分位点，以及分位点对应的二阶截断矩公式；利用雷达发射机发射脉冲信号，将雷达接收机接收的杂波幅度数据作为海杂波数据的样本序列，并进行递增排序，得到增序样本序列；从所述增序样本序列中，根据分位点的概率得到该分位点的估计值，并得到该分位点对应的二阶截断矩的估计值；将分位点的估计值及对应的二阶截断矩的估计值代入累积分布函数和二阶截断矩公式，计算形状参数的估计值，最后计算尺度参数的估计值。与现有的矩估计方法相比，本发明计算方法更加稳健。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 逆高斯 纹理 波幅 分布 模型 参数估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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