[发明专利]一种自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波同步相量参数估计方法有效
| 申请号： | 202010110662.X | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111273084B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 王莉;黄晓彤;危国恩;牛胜锁;王春鑫;梁志瑞 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局;华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G01R25/00 | 分类号： | G01R25/00;G06F17/15 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 史双元 |
| 地址： | 510620 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波同步相量参数估计方法，通过分析残差序列在状态变量保持不变和突变两种状态下的特征构建判定变量，利用判定变量判定状态变量是否发生突变，进而自适应改变弱化因子的值，从而在保证屏蔽残差序列协方差的估计误差的基础上尽可能地减小弱化因子的值，从而加快强跟踪无迹卡尔曼滤波算法跟踪状态变量突变的速度，提高相量测量的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 跟踪 卡尔 滤波 同步 参数估计 方法 | ||
【主权项】：
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