[发明专利]一种基于深度学习的停车场动态停车位状况识别方法在审
| 申请号： | 202010114615.2 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111476084A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 曾智勇 | 申请（专利权）人： | 福建师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 | 代理人： | 戴雨君 |
| 地址： | 350108 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的停车场动态停车位状态识别方法，解决复杂环境下停车场动态停车位状况识别问题。其实现步骤包括：1)采集停车场数据集并进行人工标注；2)选择图像的颜色空间，进行图像边缘检测；3)检测停车场感兴趣区域，确定停车区域停车道；4)检测每个停车位位置和停车空间数；5)构建端到端的深度卷积神经网络CNN模型；6)训练该神经网络得到训练后的网络权重；7)加载权重到网络，输入停车位图像进行停车位状况识别。本发明简化了停车场动态停车位状况识别过程，增加模型的鲁棒性、提高识别精确度和速度，且应用场景广泛，能应用在露天和复杂的室内非均匀光线停车位状况识别，得到高精度的停车场停车位状况识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 停车场 动态 停车位 状况 识别 方法 | ||
【主权项】：
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