[发明专利]一种顾及时空关联性的城市空气质量时序预测方法

摘要

本发明公开了一种顾及时空关联性的城市空气质量时序预测方法，该方法引入了奇异谱分析进行PM2.5监测数据和气象特征数据的时间序列预测，设计了时空相关立方体以自适应地选择前K个重要的空间邻域站点特征，将时间序列预测结果与前K个重要的空间邻域特征进行叠加构建样本特征集，最后利用随机森林算法完成不同时间尺度下的最终结果的拟合。通过本发明所提供的耦合模型，可以有效地顾及不同空间站点之间的时空关联性，从而提高城市空间环境中单个站点在不同时间尺度下的时序预测效果和稳定程度，可以为城市大气管理决策提供参考依据。