[发明专利]基于深度学习和目标检测实现海事视频数据筛选处理的系统及其方法在审
| 申请号： | 202010120118.3 | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN111274441A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 蔡旭阳;逯利军;钱培专;王文川;吕金涛;彭浩;谢为友;倪健 | 申请（专利权）人： | 赛特斯信息科技股份有限公司;上海赛特斯信息科技股份有限公司;北京赛特斯信息科技股份有限公司;广东赛特斯信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735;G06F16/71;G06F16/783;H04N5/781;H04N7/18 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 王洁;郑暄 |
| 地址： | 210042 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习和目标检测实现海事视频数据筛选处理的系统，包括视频过滤模块，用于筛选有船舶通航的视频段，结构化保存为相应的片段和图像；船舶检索模块，与所述的视频过滤模块相连接，用于检索生成对应的船舶数据表单；船舶流量统计模块，与所述的船舶检索模块相连接，用于对过往船舶进行跟踪，绘制船舶航行轨迹，并对江面船舶流量进行统计。采用了本发明的基于深度学习和目标检测实现海事视频数据筛选处理的系统及其方法，对视频进行压缩筛选，减小视频存储所需空间，降低存储成本。能够自动检测船只类型和船只尺寸，结构化地将视频数据、图像数据进行存储，提高了流量监测的自动化水平与效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 目标 检测 实现 海事 视频 数据 筛选 处理 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
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