[发明专利]用于多变量数据提供方的深度学习数据操纵在审

专利信息
申请号: 202010123934.X 申请日: 2020-02-27
公开(公告)号: CN111753988A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: F·圭姆伯纳特;K·库马 申请(专利权)人: 英特尔公司
主分类号: G06N5/04 分类号: G06N5/04;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 黄嵩泉;何焜
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本申请公开了用于多变量数据提供方的深度学习数据操纵。本公开总体上涉及被布置成用于提供数据的众多设备被部署在其中的系统。系统包括被布置成用于从数据提供方设备接收数据的源处理设备。源处理设备被布置成用于基于数据的部分是否可用来推断数据的剩余部分来处理和/或存储数据的全部或部分。所接收的数据可以被标识为预测数据或响应数据。可以使用数据处理模型从预测数据生成推断响应数据。在推断响应数据在响应数据的误差阈值内的情况下,可以存储预测数据。由此,可以使用数据处理模型来再现响应数据。
搜索关键词: 用于 多变 数据 提供 深度 学习 操纵
【主权项】:
暂无信息
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