[发明专利]基于平移不变分数阶小波稀疏表示的机械故障诊断方法有效
| 申请号： | 202010129211.0 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111414808B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 刘治汶;张新;王磊 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 何健雄;廖祥文 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于平移不变分数阶小波稀疏表示的机械故障诊断方法，包括以下步骤：采集监测对象的振动信号，并将其作为系统输入；对机械故障振动信号进行平移不变分数阶小波分解；利用非线性算子处理小波系数，以增强小波系数的稀疏性，对处理后的小波系数进行广义硬阈值降噪消除系数中的残余噪声，进一步增强小波系数的稀疏性；对处理后的小波系数进行平移不变分数阶小波逆变换得到故障冲击波形的稀疏表示结果；从故障特征波形的稀疏表示结果中，提取故障特征频率，进行故障诊断。本发明去噪能力更强，能提供更加稀疏和准确的故障冲击波形表示结果，实现机械故障的准确诊断，为装备安全运行提供可靠依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 平移 不变 分数 阶小波 稀疏 表示 机械 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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