[发明专利]一种基于分解的高维多目标进化方法在审
申请号: | 202010145618.2 | 申请日: | 2020-03-05 |
公开(公告)号: | CN111369000A | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 孙树栋;代进伦;吴自高;刘亚琼 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06N3/12 | 分类号: | G06N3/12 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 金凤 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于分解的高维多目标进化方法,生成参考向量,将高维多目标优化问题分解为多个单目标优化子问题,基于参考向量构建单目标优化子问题的子种群,运用分配机制为子种群分配个体,并构建邻域子种群,运用所构建的邻域子种群选择个体进行遗传进化,并运用设计的局部和全局选择策略选择种群中性能优异的个体进入下一代种群,重复执行进化过程直到终止并获得高维多目标优化问题的Pareto解集。本发明有效降低问题的求解复杂度,并解决多目标优化算法难以保证种群收敛性和多样性之间良好平衡的问题,获得良好多样性和收敛性的Pareto解集,有效提高算法效率,能有效保证算法的全局收敛性和种群多样性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 分解 多目标 进化 方法 | ||
【主权项】:
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