[发明专利]一种基于复杂网络严格目标可控的最少驱动节点辨识方法在审
| 申请号： | 202010157305.9 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111400558A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 项林英;朱佳伟;陈飞;黄伯敏;武艳芝 | 申请（专利权）人： | 东北大学秦皇岛分校 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F17/16;G06Q10/04;G06Q10/06;G05B19/418 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 066004 河北省秦*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于复杂网络严格目标可控的最少驱动节点辨识方法，涉及复杂网络可控性技术领域，本发明提供一种全新的辨识复杂网络严格目标控制所需最少驱动节点的方法。该方法利用控制论中的PBH秩判据和Kalman秩判据，分别估算出复杂网络严格目标可控时的驱动节点数目的上界和下界，并给出第一种方法驱动节点位置的辨识方法，在此基础上提供一种上界驱动节点数量和位置的快速辨识方法，这种基于严格目标可控的最少驱动节点辨识方法，适用范围更广，不仅能应用于生物网络的调控、交通网络的流量控制、社会网络的信息传播、智能电网的安全防护以及车联网的优化调度等领域，还能进一步推动机器学习与人工智能领域的发展，具有重要的经济和社会价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 复杂 网络 严格 目标 可控 最少 驱动 节点 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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