[发明专利]一种基于症状特征的疾病知识图谱检索方法有效
| 申请号： | 202010158279.1 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111291163B | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 滕飞;郑少宇;马征;陈泽君;马虹;吴洁 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06F16/903 |
| 代理公司： | 成都正德明志知识产权代理有限公司 51360 | 代理人： | 张小娟 |
| 地址： | 610031*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于症状特征的疾病知识图谱检索方法，对输入文本预处理，提取症状特征，在图谱中检索与符合症状特征的疾病节点，计算全部疾病节点与症状特征的相关度，将相关的内容依次按照相关度值从高到低依次呈现，节省检索时间，提高检索效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 症状 特征 疾病 知识 图谱 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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