[发明专利]一种低复杂度稀疏贝叶斯矢量的估计方法及系统

摘要

一种低复杂度的稀疏贝叶斯矢量估计方法及系统，所述方法包括：S1、设定稀疏贝叶斯矢量系统中字典矩阵后验分布和加性高斯白噪声概率分布超参数的初值；S2、基于预设的系统模型和所述超参数的初值，使用边缘似然最大化算法，获取系统中字典矩阵后验分布和加性高斯白噪声概率分布超参数的估计值；S3、基于所述算法概率分布超参数的估计值，对所述系统的稀疏向量进行估计。本发明提出的一种低复杂度的稀疏贝叶斯矢量估计方法及系统，通过构建稀疏矢量的后验概率模型，稀疏向量ω估计问题可转化为超参数d和σ2的估计问题，进而采用一种稀疏贝叶斯矢量估计算法解决了通常稀疏贝叶斯估计算法中需要矩阵求逆问题，从而以较低的复杂度获得可靠的估计性能。