[发明专利]基于光子神经网络芯片的数据处理方法及相关装置或设备在审
| 申请号： | 202010159743.9 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111008982A | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 白冰;赵斌;吴建兵;李智 | 申请（专利权）人： | 光子算数（北京）科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王洋 |
| 地址： | 100081 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于光子神经网络芯片的数据处理方法及相关装置或设备，将待处理图像分割成尺寸不同的多个子图像，然后逐一对每个子图像执行多层卷积处理，并基于每层的卷积核以及中间结果确定与子图像对应的缓冲器尺寸。并从多个缓冲器尺寸中，确定出目标缓冲器尺寸。在本方案中，设定缓冲器尺寸大于等于每层的卷积核以及中间结果所需的缓冲器占用尺寸之和，即保证一个子图像在进行多层卷积时的卷积核与中间数据均能一次性存储在缓冲器中，避免了重复读取数据。且由于子图像的尺寸小于切割前图像的尺寸，而输入多层卷积的图像的尺寸越小，其卷积计算的效率越高。即本方案采用较小的缓冲器尺寸实现降低内存读取带宽的同时提高计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光子 神经网络 芯片 数据处理 方法 相关 装置 设备 | ||
【主权项】：
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