[发明专利]一种基于忆阻线性神经网络的方程组求解器及其操作方法有效
| 申请号： | 202010160498.3 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111460365B | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 李祎;李健聪;缪向水 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/12 | 分类号： | G06F17/12;G06F17/13;G06N3/02 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于忆阻线性神经网络的方程组求解器及其操作方法，求解器包括数模转换模块，忆阻器阵列，电流减法电路，模数转换模块，比较模块和电导调制模块，忆阻器作为神经网络的神经突触，执行模拟式矢量‑矩阵乘法操作，完成忆阻线性神经网络的训练过程，最终求解方程组。本发明在求解神经网络的训练过程中求解了系数矩阵的矩阵逆，在求解微分方程时，仅需一次训练过程，即可通过迭代将数值解扩展到整个时域上，减少了电路复杂度，减少了一次数据传输的过程，降低了电路功耗，同时相比起传统的利用计算机求解线性方程组的过程，采用该电路可有效降低时间复杂度，实现存储与计算的融合，大幅节约运算能耗和时间，可靠性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 线性 神经网络 方程组 求解 及其 操作方法 | ||
【主权项】：
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