[发明专利]一种基于多特征点差异的多波段图像融合检测方法有效
| 申请号： | 202010163441.9 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111291762B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 余跃;杨俊彦;钱琨;王兴;杨波;蔡彬;陈宗镁;刘浩伟;林前进;沈飞 | 申请（专利权）人： | 上海航天控制技术研究所 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/75;G06V10/80 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 刘秀祥 |
| 地址： | 201109 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于多特征点差异的多波段图像融合检测方法，属于图像分割技术和目标提取技术领域，根据目标和背景成像后在多个波段特征点的差异性，提取当前多波段图像有效特征向量，依托预先标定的典型目标和背景的多波段图像信息，利用特征级融合方法对提取的特征向量进行筛选和比对，进而确定真实目标。所述融合检测方法根据目标和背景在多波段成像的特征差异，引入基于多波段的图像分割方法，在分割后图像中抽取典型特征向量，设计基于多波段双色比信息的特征值融合和筛选机制，在复杂背景下检测目标。本发明抑制了复杂背景对目标提取的干扰，降低复杂背景下检测虚警率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 差异 波段 图像 融合 检测 方法 | ||
【主权项】：
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