[发明专利]一种基于分数阶Hilbert倒谱的特征提取方法有效
| 申请号： | 202010166102.6 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111401204B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 邵琪;包永强;姜家辉;陆志文;贾成宇;景凌啸 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/00;G01R23/16 |
| 代理公司： | 南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 32300 | 代理人： | 郑宜梅 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明具体涉及一种基于分数阶Hilbert倒谱的特征提取方法，包括S1、采集不同用电负荷单独运行时的电流数据；S2、对采集到的电流数据分别进行加窗预处理；S3、对处理后的电流数据分别进行分数阶Hilbert变换，将数据映射到分数空间；S4、对分数阶Hilbert变换阶数进行寻优，确定最优阶数；S5、在最优阶数下，计算得到不同用电负荷的倒谱特征；S6、将不同用电负荷在最优阶数下的分数阶倒谱特征代入支持向量机中进行负荷识别，得到不同用电负荷的识别率。本发明提出的分数阶倒谱特征有效的提高了不同用电负荷识别率，并且在负荷特征近似的情况下有较好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分数 hilbert 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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