[发明专利]一种用于药物试验不良事件的可视化识别筛选方法有效
| 申请号： | 202010174016.X | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN111427948B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 郭文燃;高坡;王晶;杨慧;冯皓伟;桂尚苑 | 申请（专利权）人： | 江苏礼华生物技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/26 | 分类号： | G06F16/26;G06F16/22;G06Q10/10;G16H10/20;G16H70/00 |
| 代理公司： | 南京北辰联和知识产权代理有限公司 32350 | 代理人： | 于忠洲 |
| 地址： | 210033 江苏省南京市栖霞区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于药物试验不良事件的可视化识别筛选方法，步骤包括：从EDC数据库中获取各个试验对象的基线期数据和试验期数据；对获取的基线期数据和试验期数据进行有效性验证，筛选出待识别试验对象；对各个待识别试验对象的基线期数据和试验期数据进行识别处理，并输出便于识别的可视化数据；弹出显示可视化数据，从而便于可视化审查核对。该可视化识别筛选方法能够筛选出完整且有效的基线期数据和试验期数据的试验对象，从而免去人工去进行完整性和有效性检查，能够有效提高不良事件的甄别效率以及准确性；同时还能够对有效性验证后的试验对象数据进行识别整理，从而便于人员可视化审查，进一步提高甄别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 药物 试验 不良 事件 可视化 识别 筛选 方法 | ||
【主权项】：
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