[发明专利]基于动静态特征提取并行位姿跟踪与地图创建的方法有效

专利信息
申请号: 202010174432.X 申请日: 2020-03-13
公开(公告)号: CN111046856B 公开(公告)日: 2020-08-14
发明(设计)人: 王燕清;陈长伟;刘维周;石朝侠;肖文洁;李泳泉 申请(专利权)人: 南京晓庄学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 211171 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了基于动静态特征提取并行位姿跟踪与地图创建的方法,通过将特征点分为潜在动态特征和非潜在动态特征,筛选出非潜在动态特征点计算出运动模型,场景中的静态特征点进行位姿跟踪,利用非潜在动态特征中的静态特征点进行建图。基于动静态特征提取并行位姿跟踪与地图创建的方法,在KITTI和TUM数据集上和经典ORB_SLAM2进行对比,提高了跟踪轨迹精度,在保障地图精度的同时,改善了地图的适用性,通过将特征点进行分类并行处理,提高效率,减少动态特征点给位姿跟踪和建图造成的误差。
搜索关键词: 基于 静态 特征 提取 并行 跟踪 地图 创建 方法
【主权项】:
暂无信息
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