[发明专利]一种基于图像识别的柑橘果园病虫害识别与报警的系统及方法在审
| 申请号： | 202010189457.7 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111507940A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 曹亮;李湘丽;刘双印;徐龙琴;林进添;冯大春;郭鹏飞;吴仲真 | 申请（专利权）人： | 仲恺农业工程学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;A01G13/00;A01M7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司： | 重庆上义众和专利代理事务所(普通合伙) 50225 | 代理人： | 谭勇 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于图像识别的柑橘果园病虫害识别与报警方法，包括如下步骤：S1：收集果树正常照片和遭受虫害的照片，保存到训练数据库中作为训练数据集；S2：预处理模块对训练数据集中的图片进行去躁和平滑预处理，用于加强数据集中图像的特征；S3：特征提取模块提取数据集中照片的特征，得到特征数据集；S4：数据处理模块训练图像识别模型，将特征数据集作为输入数据，图像识别模型输出果树是否发生虫害的结果。采用图像采集系统采集果林果树图像，通过，训练的图像识别模型对图像进行识别，排除了靠人工经验带来的误差和干扰，同时，大大的提高了效率和精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 识别 柑橘 果园 病虫害 报警 系统 方法 | ||
【主权项】：
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