[发明专利]一种基于拉普拉斯算子的股指趋势预测方法

摘要

本发明公开了一种基于拉普拉斯算子的股指趋势预测方法，Step1,计算日内MACD；Step2,计算日内RSI；Step3,计算日内RCR；Step4,根据日内MACD、日内RSI、日内RCR序列拼接成高频因子矩阵；Step5,将高频因子矩阵进行拉普拉斯算子运算，得到拉普拉斯矩阵；Step6,将拉普拉斯矩阵拉直成因子向量；Step7，构建预测模型。本发明对股指因子进行了矩阵化变换形成常规指数的矩阵化表示，用拉普拉斯算子对因子矩阵进行二阶差分运算，在挖掘股指因子相关性的同时实现因子的差分特性，用于深度挖掘因子的相关性和时间序列特性，提升整体预测模型性能。