[发明专利]基于个体化的课外教学资源推荐及学习效果的预测方法在审
| 申请号： | 202010206881.8 | 申请日： | 2020-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN111369411A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 张筱辰;何振宇;陈安强;郭韧强 | 申请（专利权）人： | 张筱辰 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06Q10/06;G06K9/00;G06F16/245;G09B7/04;G09B7/08 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 邸更岩 |
| 地址： | 101300 北京市顺义*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于个体化的课外教学资源推荐及学习效果的预测方法,该方法通过安排学生课外试听课，利用图像识别和语音识别技术全程追踪学生的注意力和答题情况，并借助信息处理技术，从学习能力、知识点掌握情况两个方面量化了学生的学习状况；同时，利用在数据库中存储的历史学生的全周期学习状况数据，通过匹配计算，结合学习状况，灵活整合教学资源，智能推荐最佳教师与最佳培训课程，跟踪学生对推荐课外教学资源的学习效果，有效避免教育机构向学生推荐教学资源过程中的主观性和盲目性，从而实现教学资源的最佳配置，有助于教育机构、教师、学生提前预判未来的学习进展，有利于教师的因材施教，使得学习过程更具有目的性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 个体化 课外 教学 资源 推荐 学习 效果 预测 方法 | ||
【主权项】：
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