[发明专利]一种用于深度学习训练的SAR时敏目标样本增广方法有效
| 申请号： | 202010213403.X | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111523564B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 刘严羊硕;张辉;周斌;郝梦茜;靳松直;丛龙剑;王浩;高琪;杨柏胜;倪少波;田爱国;邵俊伟;李建伟;张孝赫;张连杰 | 申请（专利权）人： | 北京航天自动控制研究所 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/20;G06V20/13;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 李晶尧 |
| 地址： | 100854 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种用于深度学习训练的SAR时敏目标样本增广方法，属于图像处理技术和深度学习领域；包括如下步骤：步骤一、对目标所在区域拍摄分辨率为a米的异源SAR图集,转换成分辨率为b米的异源SAR图集；步骤二、找到全部目标，并将每个目标制作成SAR时敏目标切片，获得切片集；步骤三、从异源SAR图集中各图片截取背景图像，获得背景图像集；步骤四、对切片集中各切片进行优化处理；步骤五、建立时敏目标的学习样本集；步骤六、旋转时敏目标的学习样本，获得不同角度下的学习样本；本发明解决了因样本数量较少以及未考虑深度学习网络特点而导致深度学习训练效果不好的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 深度 学习 训练 sar 目标 样本 增广 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航天自动控制研究所，未经北京航天自动控制研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010213403.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种驱动电机及其生产方法
- 下一篇：一种移动放射源定位校正与优化方法
