[发明专利]基于支持向量机SVM的边坡系统失效概率计算方法有效
| 申请号： | 202010214048.8 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111428363B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 曾鹏;张天龙;李天斌;孙小平;王宇豪 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 610059 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请提供了基于支持向量机SVM的边坡系统失效概率计算方法，提出强度折减法SRM对稳定性系数进行评估，并采用初始采样点策略和主动学习函数，构建了原始极限状态函数LSF的主动学习支持向量机ASVM代理模型，将蒙特卡罗模拟MCS和ASVM代理模型相结合来评估边坡系统的失效概率，可以量化随机变量及其相关参数对边坡稳定性的影响，大大减少了初始样本点数，有效提高了计算效率，可自动识别土质边坡中任意形状的滑动面，在对具有复杂几何形状的层状边坡进行可靠度分析时更为方便。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 svm 系统 失效 概率 计算方法 | ||
【主权项】：
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