[发明专利]一种基于径向基函数神经网络的非视距误差抑制方法有效
| 申请号： | 202010216383.1 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111432364B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 王慧强;高凯旋;吕宏武;冯光升;郭方方;杨帅征 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | H04W4/33 | 分类号： | H04W4/33;H04W4/02;G06N3/00;H04W64/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于径向基函数神经网络的非视距误差抑制方法，包括：将原始多径TOA样本数据进行标准化分类预处理，得到标准化分类的多径TOA样本数据；建立径向基函数神经网络，并使用量子人工蜂群对径向基函数神经网络进行优化，该径向基函数神经网络由隐层和输出层组成；由标准化分类的多径TOA样本数据训练径向基函数神经网络；使用径向基函数神经网络识别并剔除未知多径TOA数据中的非视距误差。本发明提高移动用户设备的定位精度；不增加任何额外冗余基站，降低部署成本；不带来额外的解算复杂度，提升定位效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 径向 函数 神经网络 视距 误差 抑制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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