[发明专利]一种基于变分自编码器的液基细胞人工智能检测方法在审
| 申请号： | 202010225393.1 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111444844A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 康达周 | 申请（专利权）人： | 苏州腾辉达网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京润川律师事务所 11643 | 代理人： | 张超;李保民 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于变分自编码器的液基细胞人工智能检测方法，基于u‑net模型深度学习的宫颈细胞图像识别和提取；基于变分自编码器(VAE)的宫颈细胞图像的无监督学习分类；将细胞图像按特征分布有序排列可视化。通过本发明的智能检测方法，可以在无人工干预条件下完成辅助筛查任务，有望大幅提高筛查工作效率。本发明适用于只有少量标注数据甚至无标注数据的场景，无需使用者完成大量的数据标注工作，只需完成图像数字化后就可以得到应用，降低了新技术的应用门槛。通过变分自编码器的隐空间向量描述细胞图像特征，并基于特征分类实现可视化，为在机器筛查后的人工检查和分析提供直观方便的工具，实现了人机协同的准确、可靠、快速的筛查流程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 编码器 细胞 人工智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
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