[发明专利]一种基于特征点的PET和MRI图像融合方法有效
| 申请号： | 202010225672.8 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111445429B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 袁双虎;李玮;李莉;韩毅;刘宁;赵芬;刘希斌;陈财;袁朔;吕慧颖;于金明 | 申请（专利权）人： | 山东省肿瘤防治研究院（山东省肿瘤医院）;山东大学;济南比山网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/33 |
| 代理公司： | 北京知汇林知识产权代理事务所(普通合伙) 11794 | 代理人： | 董涛 |
| 地址： | 250000 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于特征点的PET和MRI图像融合方法，包括以下步骤：将已知图像的相关参数曲线按照参数区间平均分段，得到的子曲线段都满足到其弦线的距离不超过给定的误差；在特征点检测之后进行两幅图像之间的平移，比较两幅图像的灰度值，计算两者之间的图像相似度匹配、相似性的测度；进行图像极值插值，提升图像质量。本发明用于解决当前图像融合导致的质量较低、处理时间过长等缺点，使用特征点识别与检测等可以精确定位图像的关键点，能够快速实现图像融合，极值插值的方式提升图像的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 pet mri 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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