[发明专利]一种基于压缩感知理论的大规模数据采集方法及装置有效
| 申请号： | 202010232080.9 | 申请日： | 2020-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN111447229B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 刘伟东;李晓冬;盛志冰 | 申请（专利权）人： | 青岛海信网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L69/04 | 分类号： | H04L69/04;H04L67/10;H04L69/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 张怀阳 |
| 地址： | 266071 山东省青岛市崂*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于压缩感知理论的大规模数据采集方法及装置，包括：上级主机获取下级主机发送的采样数据，采样数据是下级主机根据动态采样参数矩阵对下级主机内存库中数据进行采集得到的，动态采样参数矩阵是根据采样点的固有物理特征参数矩阵确定的，依据采样点的固有物理特征参数矩阵、采样的历史数据的变化特征参数矩阵和采样数据进行数据重构。下级主机通过动态采样参数矩阵进行数据压缩采集，然后通过上级主机进行数据重构，可以减少数据采集过程中的系统资源消耗，提高了数据采集的效率，适用于大规模数据采集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 压缩 感知 理论 大规模 数据 采集 方法 装置 | ||
【主权项】：
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