[发明专利]基于PSV神经网络的跨尺度图像拼接方法及装置有效
| 申请号： | 202010238702.9 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111476714B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 戴琼海;袁文帅;刘烨斌 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王艳斌 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PSV神经网络的跨尺度图像拼接方法及装置，其中，方法包括以下步骤：对图像进行扫描，生成图像PSV；将图像PSV送入神经网络，以提取图像特征，并计算权重；根据权重进行加权组合，获得拼接结果图像。该方法具有拼接效果好，一致性好，能够处理大视差、大尺寸图像，计算速度快，可用于实时拼接等特点，在处理大尺寸图像和现实场景图像方面具有独特的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 psv 神经网络 尺度 图像 拼接 方法 装置 | ||
【主权项】：
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