[发明专利]一种基于重定向细分曲面图像矢量化的系统及方法在审
| 申请号： | 202010247491.5 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111462332A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 张新鹏;李劲松;冯国瑞 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06T7/90 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于重定向细分曲面图像矢量化的系统及方法。本系统包括特征提取模块，网络构造模块，基础网格生成模块，重定向细分曲面模块以及位图转化模块。本方法为：区域分割模块将原始的光栅图像转化为带有特征信息的图像，网络构造模块通过Delaunay三角剖分的方法将带有特征信息的图像转化为带有颜色信息的三角形网格，基网格生成模块将生成三角形网格进行简化处理生成基础网格，重定向细分曲面模块将基础网格以重定向的方式进行细分曲面拟合以填充颜色信息，最后位图转化模块将重定向细分曲面模块得到的控制网格转为位图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 定向 细分 曲面 图像 矢量 系统 方法 | ||
【主权项】：
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