[发明专利]一种超核及其在符号网络社区发现中的应用算法在审
| 申请号： | 202010251715.X | 申请日： | 2020-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN111460320A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 左祥麟;杨博;左万利 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536 |
| 代理公司： | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人： | 李丹 |
| 地址： | 130012 吉林省长春市前进*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种超核及其在符号网络社区发现中的应用算法，基于对网络密集局部的观测，首先定义了“超核”的概念，提出根据“壳”与“层”递减排序选取超核，从超核出发，提取子网络C1，然后与残余网络C2根据局部优化函数如模块度ΔQ进行推拉式交换，递归实现类簇的抽取，得到启发式自适应社区发现算法：算法1基于超核的社区划分算法、算法2簇间正边的推拉算法和算法3簇内负边的推拉算法。本发明提供一种完全无监督的社区发现算法，不仅可以用于无符号网络，而且可以用于符号网络，所定义的超核反应了复杂网络中链接密集的子网结构，识别“团”的复杂度较高，而识别超图的复杂度相对很低，算法能自动发现簇的个数，完全无监督。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 及其 符号 网络 社区 发现 中的 应用 算法 | ||
【主权项】：
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