[发明专利]一种基于智能外呼的互联网弱可信数据校验方法在审
| 申请号： | 202010253068.6 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111625699A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 徐梦婷;鲍韵;熊建英;李华康;孙国梓;孔令军 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学;江西警察学院 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06Q30/00;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 吴静波 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于智能外呼的互联网弱可信数据校验方法，包括：网络爬虫、商品/产品实体解析、话术生成、智能外呼、推荐列表生成；(1)通过网络爬虫工具，爬取产品/商品信息；(2)根据产品/商品信息，生成商品/产品实体信息，标记实体信息属性；(3)预先设置话术模板，根据步骤2中解析的产品/商品实体信息的属性，结合模板生成话术，建立话术与实体信息各属性的映射关系；(4)基于生成的话术，与用户进行交互，获取用户的对话并依据用户意图，使其与产品/商品实体信息的各个属性进行匹配；(5)将与用户意图匹配的产品/商品实体信息存入推荐表。本发明通过智能语音外呼技术，使用智能对话从而实现真假校验，减少大量人工。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 互联网 可信 数据 校验 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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