[发明专利]基于声纹特征与关联图谱数据的风险用户识别方法、装置在审
| 申请号： | 202010253799.0 | 申请日： | 2020-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN111552832A | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 刘微微;马坤;赵之砚 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/683 | 分类号： | G06F16/683;G06F16/36;G10L15/08;G10L15/16;G10L21/0208;G10L21/0272;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种基于声纹特征与关联图谱数据的风险用户识别方法，包括：获取用户的标准语音信息；提取标准语音信息的第一声纹特征；将第一声纹特征输入至预设关联图谱模型，得到与第一声纹特征相关的关联图谱数据；将关联图谱数据向量化，得到关联特征向量；若预设黑声纹库中存在与第一声纹特征相匹配的声纹特征，或者预设黑关系图谱中存在与关联特征向量相匹配的标签特征向量，确定用户为风险用户。本发明还提出一种基于声纹特征与关联图谱数据的风险用户识别装置、电子设备以及一种计算机可读存储介质。本发明可以降低识别风险用户的漏检率，有利于增强信息的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 声纹 特征 关联 图谱 数据 风险 用户 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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