[发明专利]一种植物中砷过量的概率值的预测方法及系统在审
| 申请号： | 202010253881.3 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111540418A | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 杨军;赵琛;陈同斌 | 申请（专利权）人： | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 郑久兴 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种植物中砷过量的概率值的预测方法及系统。该方法包括：采集植物的砷含量和与所述植物对应土壤的数据；所述土壤的数据为影响植物中砷含量的特征变量；所述特征变量至少包括土壤的砷含量和pH值；对采集到的所述土壤的数据分析，得到逻辑斯谛回归方程；将待测土壤的数据输入到所述逻辑斯谛回归方程中，得到所述待测土壤生长出的植物中砷含量过量的概率值。本发明实施例提供的方法拟筛选适用的概率预测理论，建立新的概率预测方法，该方法应对训练数据的数值分布无要求或要求较低，且能更为简便地引入更多土壤理化性质变量以提高预测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 植物 过量 概率 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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