[发明专利]一种基于属性权重融合的未知目标识别方法有效
| 申请号： | 202010262934.8 | 申请日： | 2020-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN111563532B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 邓鑫洋;张瑜;蒋雯;常悦 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于属性权重融合的未知目标识别方法，包括以下步骤：步骤一依据目标样本数据集生成高斯分布训练模型；步骤二将传感器探测得到的测试样本t扩展为高斯测试模型；步骤三计算高斯测试模型与高斯分布训练模型的匹配度，生成各属性上的证据；步骤四加权融合各属性上的证据；步骤五根据步骤四的融合结果判断测试样本目标类型。本发明在高斯分布模型基础上，结合广义证据理论处理不确定信息与辨识框架不完备的优势，在属性证据融合时采用面积分割方法为各属性分配权重；此外，改进的广义证据组合规则能更灵活有效地处理不确定信息，误差更小，提升目标识别的准确率与未知类型目标的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 属性 权重 融合 未知 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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