[发明专利]一种端到端的联合分类的医学图像分割方法及系统在审
| 申请号： | 202010263521.1 | 申请日： | 2020-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN111429459A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 李滇博;金明 | 申请（专利权）人： | 上海极链网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/136;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 郭桂峰 |
| 地址： | 202163 上海市崇明区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种端到端的联合分类的医学图像分割方法及系统，其中，所述的方法包括构建训练数据集，构建联合分类的语义分割模型，使用所述语义分割模型的第一模块对图像进行判别，判断所述阈值确定图像是否包含待分割目标；根据判断结果，对包含待分割目标的图像进行分割处理。利用本发明公开的方法和系统，对图像分割前首先对图像进行分类判断，只需对有病灶特征的图像进行分割，不仅可以减少误检，而且能明显降低分割的工作量和成本，具有较强的实用意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 端到端 联合 分类 医学 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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