[发明专利]图像检测分割方法、系统、存储介质、计算机程序、终端

摘要

本发明属于图像信息检测技术领域，公开了一种图像检测分割方法、系统、存储介质、计算机程序、终端，对初始Dicom医学图像数据进行预处理；把去噪加强预处理后的图像构建成数据集，使用构建好的数据集训练改良后的U‑Net神经网络。本发明的分割方法的准确率为98.6％，与传统的分割方法、普通U‑Net以及FCN相比，本发明的方法具有更好的分割效果。本发明的分割算法可以精确的检测分割肿瘤，为临床诊断带来实际可靠的诊断依据。相比现有的传统机器学习的相关方法，本发明所采用的U‑Net卷积神经网络具有高效的特征提取能力、容错率、自主学习能力、自适应性等优势，基于卷积网络的图像分割的方法也是目前研究的一个热点。