[发明专利]一种基于特定类的多目标代价敏感属性约简算法有效
| 申请号： | 202010268338.0 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111461241B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 程实;陈善利;杨爱琴;张洁;何海棠 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及属性约简算法技术领域，具体涉及一种基于特定类的多目标代价敏感属性约简算法。本发明包括以下步骤：S1：基于决策粗糙集建立不完备混合型决策信息系统的决策粗糙集模型；S2：基于特定决策类分析出不完备混合型决策信息系统的决策代价；S3：基于最小化测试代价的属性约简建立不完备混合型测试代价决策信息系统；S4：基于不完备混合型测试代价决策信息系统分析出综合代价，综合代价包括决策代价、测试代价；S5：不完备混合型决策信息系统的决策粗糙集模型基于综合代价将得到特定类的多目标代价敏感属性约简。本发明算法的属性约简结果能够使决策代价和测试代价综合最小，并且不同类别有着不同的属性约简，更加符合实际的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特定 多目标 代价 敏感 属性 算法 | ||
【主权项】：
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