[发明专利]一个基于人工智能的精准测验难度分类方法有效
| 申请号： | 202010274499.0 | 申请日： | 2020-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN111507872B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 邱长海;洪哲伦;林威延;陈树威 | 申请（专利权）人： | 圆梦共享教育科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06Q10/0639;G06F18/241;G09B7/00 |
| 代理公司： | 北京中睿智恒知识产权代理事务所(普通合伙) 16025 | 代理人： | 侯文峰 |
| 地址： | 广东省深圳市龙华区观湖街道松元*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一个基于人工智能的精准测验难度分类方法，具体涉及人工智能技术领域，包括以下步骤：步骤一：选取学生30名，并进行系统学习的测试，根据系统学习的测试数据结果，将学生分成三组，编号A组、B组和C组，每组10人。通过培养不同学习程度的样品，进行实验检测，在对测验的难度进行分类检测时，会将不同学习程度的学生进行相同的学习内容与学习时间的培训，然后进行测试，通过记录不同学习程度学生的答题状态、答题时间来预测测试题目的难易程度，然后通过测试的最后数据进行对比，判断预测是否准确，确定无误后，再根据不同学习程度学生的测试试题准确率进行难易程度划分，提高测验难度划分的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一个 基于 人工智能 精准 测验 难度 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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