[发明专利]基于深度学习和真实感渲染的人脸图片高光去除方法有效
| 申请号： | 202010275587.2 | 申请日： | 2020-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN111583128B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 徐枫;王至博;杨东 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T15/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王艳斌 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习和真实感渲染的人脸图片高光去除方法，包括：通过人脸采集系统采集不同的人在不同表情下的高精度人脸三维模型；利用高精度人脸三维模型渲染逼真人脸图片，并在渲染时分别渲染得到图片中的高光分量和漫反射分量；利用渲染出的逼真人脸图片以及高光分量和漫反射分量作为训练的强监督数据训练生成对抗网络得到人脸图片高光去除网络；将待处理人脸图片输入人脸图片高光去除网络，通过人脸图片高光去除网络提取出待处理人脸图片中的漫反射分量，进而得到高光去除后的人脸图片。该方法可以对各种人脸图片进行处理，不受人脸表情，人脸朝向和环境光照的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 真实感 渲染 图片 去除 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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