[发明专利]图像处理方法、模型训练方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202010280796.6 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN113516592A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 陈超锋;張磊;李晓明;林宪晖 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 孙明子;刘戈 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种图像处理方法、模型训练方法、装置及设备。方法包括：获取待处理的人脸图像；确定与人脸图像相对应的语义图，语义图包括用于标识人脸图像中人脸结构的语义信息；基于语义图和人脸图像，获得与人脸图像相对应的目标图像，目标图像的清晰度与人脸图像的清晰度不同。本实施例提供的技术方案，通过所确定的语义图对人脸图像进行处理，获得目标图像，由于目标图像是充分结合了人脸图像中人脸结构的语义信息进行分析处理后获得的，这样有效地实现了无需通过获取到高质量图像即可对图像进行处理，保证了对人脸图像进行处理的质量和效率，并且还降低了对人脸图像进行处理的困难程度,此外，该方法还能够适用到各个应用场景中。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 方法 模型 训练 装置 设备 | ||
【主权项】：
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