[发明专利]训练预测模型的方法、装置、计算机设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202010281332.7 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111524015A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 唐永鹏;刘硕凌;程宁;韩雷 | 申请（专利权）人： | 易方达基金管理有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 程超 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市横琴新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种训练预测模型的方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：获取用于训练预测模型的正例样本集和负例样本集；基于所述正例样本集和负例样本集，利用K折交叉验证算法确定出K组训练集和验证集；在使用一组中的训练集进行模型训练的过程中，利用EasyEnsemble算法将所述训练集划分为N个训练子集，并分别使用每个训练子集进行模型训练，以训练出N个预测模型；在使用一组中的验证集对训练出的预测模型进行验证的过程中，使用所述验证集依次对训练出的各个预测模型进行验证，并将验证通过的预测模型用于预测企业是否存在债券违约风险；本发明可以训练出可靠度高且预测准确性好的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 预测 模型 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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