[发明专利]一种指导个性化治疗研究的适应性评估标志物筛选算法有效

专利信息
申请号: 202010282376.1 申请日: 2020-04-12
公开(公告)号: CN111554350B 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 黄鑫;周洋;苏本哲 申请(专利权)人: 鞍山师范学院
主分类号: G16B35/20 分类号: G16B35/20;G16B45/00;G16B25/10
代理公司: 鞍山嘉讯科技专利事务所(普通合伙) 21224 代理人: 张群
地址: 114007 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提供一种指导个性化治疗研究的适应性评估标志物筛选算法,包括络构建和网络分析,基于相对差异性表达衡量代谢比值特征在治疗有效组样本和治疗无效组样本中的变化构建差异代谢网络,消除了个体差异对于数据分析的影响。同时,基于所构建的差异代谢网络,采用拓扑结构分析方法发现处于通路反应枢纽位置的重要代谢物。提取以所选代谢物为中心的网络子图作为适应性评估标志物,用于在治疗前预测患者是否适合接受某一临床治疗方案,指导精准用药和个性化治疗方案的实施。
搜索关键词: 一种 指导 个性化 治疗 研究 适应性 评估 标志 筛选 算法
【主权项】:
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