[发明专利]利用深度学习进行序列变异检测在审
| 申请号： | 202010299177.1 | 申请日： | 2020-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN111933213A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | N·亚科文科;J·伊瑟瑞尔;A·拉尔;M·维拉;胡振 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | G16B20/20 | 分类号： | G16B20/20;G16B40/00 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 赵楠 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种利用深度学习进行序列变异检测。本公开提供了使用候选变异信息的嵌入和深度学习模型来准确和有效地检测生物聚合物测序数据，特别是次优测序数据中的变异的方法、系统和计算机程序产品。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 深度 学习 进行 序列 变异 检测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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