[发明专利]一种基于多源数据的人脸多属性识别方法

摘要

本发明属于人脸属性识别技术领域，具体涉及一种基于多源数据的人脸多属性识别方法。本发明是针对单一人脸属性数据集往往包含的属性标签有限，经常不能满足多属性识别任务中对所有属性的标注需求的问题，提出的基于多源数据的人脸多属性识别方法，根据任意人脸属性识别任务的具体需求，都可以通过组合多个现有数据集共同满足任务所需的多项属性标注需求，并通过联合训练的方式，多个数据集之间相互促进，对人脸属性识别网络进行有效训练，从而实现对输入人脸图像进行多种属性联合识别。本发明的有益效果为，在满足任务所有属性标注需求的同时，通过多个数据集相互合作实现多属性之间的信息交互，完成多项属性联合训练目标，并提高网络泛化效果。