[发明专利]一种改进梅尔倒谱系数算法的叶片故障诊断方法有效
| 申请号： | 202010307134.3 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111397884B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 张家安;姜皓龄;王宇星;郝峰 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01M99/00 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 张国荣 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种改进梅尔倒谱系数算法的叶片故障诊断方法，本发明故障诊断方法首先利用梅尔倒谱系数算法获取信号特征矩阵，并利用SVD(奇异值分解)对特征矩阵做降噪处理，滤除了风噪声的特征信息，使得到的信号特征更加准确。在强风噪背景下该方法处理的故障信号同样呈现出明显的周期性，可以识别出强风噪下的故障风机。本发明故障诊断方法解决了传统的梅尔倒谱系数算法判断叶片是否故障方法无法识别强风噪下的故障风机的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 梅尔倒 谱系 算法 叶片 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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